N사 마곡 R&D 센터, 세이비 도입으로 연간 9.3% 절감 달성!
N사 건물 외관
새로운 첨단 R&D의 중심, 마곡 산업지구
서울 강서구에 위치한 마곡산업단지는 현재 대한민국에서 가장 빠르게 성장 중인 첨단 산업 클러스터 중 하나입니다. 대기업부터 스타트업까지, 수많은 기업들이 이곳에 R&D 센터를 세우고 미래 기술 경쟁력 확보에 힘쓰고 있는 중 인데요.
출처: 마곡산업단지 공식 사이트
2025년 현재, 마곡에는 이미 다양한 기업들이 입주를 마쳤고 더 많은 기업들이 입지를 다질 준비하고 있습니다.단순한 산업단지를 넘어, 첨단 산업을 기반의 연구개발 중심 신성장 거점으로 조성된 곳으로, 차세대 기술 개발과 전략 산업 육성, 국제 협력 강화를 목표로 서울시가 중점적으로 추진해온 미래형 산업단지이기도 합니다.
이런 마곡에 위치한 N사 R&D 센터도 예외는 아닙니다. 기술 개발을 위한 최적의 환경을 유지하면서도 에너지 효율적인 운영을 고민하던 N사는 최근 리에이블의 AI 기반 에너지 절감 솔루션인 세이비(SAVEe)를 도입해 한층 스마트한 건물 운영에 나섰습니다.
기술 솔루션 R&D센터, 왜 에너지 운영이 중요할까?
N사는 IT 솔루션 분야에서 오랜 경험과 기술력을 바탕으로, 미래 정보통신기술(ICT) 시장을 이끄는 국내 대표 기업 중 하나로, R&D 센터는 연면적 약 5,979㎡ 규모로, 지하 1층부터 지상 10층까지의 건물입니다.
기술 중심 기업의 R&D 센터는 일반 오피스와 달리 전력 소모가 많은 에너지 집약형 설비가 필수적으로 갖춰져 있는데요. 서버실, 테스트 장비실 등 상시 가동이 필요한 공간이 많기 때문에 자연스럽게 에너지 효율화와 절감 전략이 중요한 운영 요소로 여겨지고 있습니다.
또한, 전자기기 및 기타 민감한 장비들을 안정적으로 운영하기 위해서는 온도∙습도를 일정하게 유지해야 하며, 냉난방 시스템이 정밀하게 제어되어야 하는데요. 특히 장시간 혹은 24시간 연속 가동이 필요한 경우도 적지 않기 때문에 에너지 소비는 더욱 높아질 수밖에 없습니다.
여기에 업무 공간의 용도에 따라 소비 패턴도 크게 달라집니다. 예를 들어 실험실이나 고정밀 설비 장비가 있는 구역은 소음∙진동 차단, 방진∙방습 같은 특수 설계가 반영되어 에너지 운영의 복잡도를 높이게 됩니다.
이처럼 R&D 센터는 일반 사무용 건물과는 다른 운영 방식과 관리 전략이 요구되기 때문에 에너지 낭비 없이 안정적인 환경을 유지하려면 단순한 BEMS를 넘어서는 솔루션이 필요합니다.
바로 이런 이유로 세이비(SAVEe)와 같은 AI 기반 에너지 최적화 솔루션이 R&D 센터에 특히 적합하다고 볼 수 있습니다.
실제 설치된 전력량계
N사 R&D센터는 처음 세이비(SAVEe) 도입 당시 연간 3% 수준의 에너지 절감을 목표로 설정했는데요. 하지만 실제 결과는 이보다 훨씬 더 뛰어났습니다.
도입 첫해에만 약 9.3%의 연간 에너지 절감을 달성한 것인데요. 기존보다 설비 운영이 훨씬 정교해졌고, 연구 환경은 그대로 유지하면서도 불필요한 에너지 낭비는 효과적으로 줄일 수 있었습니다.
세이비(SAVEe) 도입 이후 건물 운영 방식에도 큰 변화가 있었습니다. 이전에는 설비 관리자들이 냉난방 온도나 가동 시간을 수작업으로 조정했지만, 이제는 AI가 건물의 사용 패턴을 학습하고 실시간으로 제어하고 있습니다.
예를 들어, 사람이 없는 구역은 자동으로 냉난방을 줄이고, 예상보다 높은 에너지 소비가 발생하면 원인을 파악해 조치를 취합니다.이러한 AI 건물 제어 방식 덕분에 과도한 냉난방과 불필요한 설비 가동을 줄여 추가적인 에너지 절감 효과를 거둘 수 있었습니다.
결과적으로 세이비(SAVEe)는 목표치의 3배에 달하는 절감률을 달성하며, 관리자의 업무 부담까지 크게 줄이는 이중 효과를 제공했습니다.
마곡의 스마트 빌딩, 이제는 운영 효율이 경쟁력입니다.
마곡 산업단지는 앞으로도 수많은 기업의 연구 거점이 될 예정입니다. 기술 중심의 업무 공간이 계속해서 늘어나는 만큼, 에너지 절감과 운영 효율성은 선택이 아닌 필수 과제가 되고 있습니다.
특히 N사처럼 IT 기반의 솔루션을 개발하고, 첨단 장비와 서버 등 고밀도 설비를 운영하는 기업일수록 안정적인 실내 환경 유지와 에너지 낭비 최소화가 동시에 요구되는 복합적인 공간을 운영하고 있습니다.
N사의 사례는 단순히 비용을 아낀 것을 넘어, AI가 실제로 건물 운영을 최적화할 수 있는지, 데이터 기반의 에너지 절감이 실현 가능한지에 대해 명확한 해답을 보여준 사례입니다.
리에이블의 세이비(SAVEe)는 기술 중심 R&D 센터에도 유연하게 적용 가능한 실질적인 에너지 전략 파트너로 자리 잡고 있습니다. 여러분의 기업, 에너지 효율과 운영 최적화 두 가지 모두 잡을 준비되셨나요?
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